200+ Trắc nghiệm AI tạo sinh và Mô hình ngôn ngữ lớn (có đáp án)
22 câu · Đề ôn tập tổng hợp
Xem trước: đọc nhanh mọi câu dạng chữ, chưa tính giờ, chưa hiện đáp án. Luyện tập: chọn đáp án là biết đúng sai ngay, kèm lời giải. Thi thử: nộp bài mới chấm điểm và hiện lời giải.
Câu 1
Câu 1: Đặc điểm chính của các mô hình học máy là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 2
Câu 2: Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT được đào tạo như thế nào để tạo ra văn bản?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 3
Câu 3: Chức năng chính của mô hình ngôn ngữ lớn là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 4
Câu 4: Mô hình ngôn ngữ lớn có thể có hạn chế gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 5
Câu 5: Chức năng chính của nơ-ron trong mạng nơ-ron nhân tạo là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 6
Câu 6: Ngoài việc được ứng dụng trong hệ thống gợi ý phim ảnh, mạng nơ-ron nhân tạo còn có thể được ứng dụng trong những trường hợp nào?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 7
Câu 7: Máy tính học cách nhận dạng hình ảnh trong thị giác máy tính như thế nào?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 8
Câu 8: Hệ thống thị giác máy tính xử lý hình ảnh như thế nào để hiểu nội dung của hình ảnh?
Đáp án và lời giải
Đáp án: D
Câu 9
Câu 9: Chức năng chính của AI tạo sinh là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 10
Câu 10: Đặc điểm của quy trình đào tạo mô hình AI là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 11
Câu 11: Đâu là định nghĩa đúng nhất về "AI tạo sinh"?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 12
Câu 12: Đâu là mô tả chính xác nhất về một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 13
Câu 13: Tại sao chúng ta gọi AI là một công nghệ đa năng?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 14
Câu 14: Token là gì trong ngữ cảnh của một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 15
Câu 15: Một người bạn viết lời nhắc sau cho một LLM dựa trên web: “Hãy viết mô tả về sản phẩm thức ăn cho chó mới của chúng tôi.” Đâu là những gợi ý hợp lý để cải thiện lời nhắc này?
Đáp án và lời giải
Đáp án: D
Câu 16
Câu 16: Bạn đang xây dựng một chatbot dịch vụ khách hàng. Tại sao việc giám sát hiệu suất của hệ thống sau khi triển khai lại quan trọng?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 17
Câu 17: Bạn đang chuẩn bị một bài thuyết trình về công nghệ và nhờ một LLM giúp bạn tìm một câu trích dẫn truyền cảm hứng. Bạn nên tiến hành làm gì sau đây?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 18
Câu 18: Trong ví dụ của Coursera, chúng tôi đã mô tả việc sử dụng học có giám sát hoặc quy trình phát triển dựa trên lời nhắc để xây dựng một trình phân loại cảm xúc đánh giá nhà hàng. Phát biểu nào sau đây về phát triển dựa trên lời nhắc là đúng?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 19
Câu 19: Approximately how many tokens would it take an LLM to process 6,000 input words?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 20
Câu 20: Bằng cách cung cấp các nguồn thông tin đáng tin cậy cho LLM thông qua RAG, chúng ta có thể giảm nguy cơ tạo ra thông tin sai lệch không?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 21
Câu 21: Mối quan hệ giữa AI, tác vụ và công việc là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 22
Câu 22: Một người nhắc một LLM như sau: “Vui lòng tóm tắt 10 tin bài hàng đầu sáng nay, mỗi tin 100 từ, theo cách phù hợp cho một bản tin.” Lý do chính khiến điều này không có khả năng hoạt động là gì?