150 câu Trắc nghiệm tổng hợp Kinh tế lượng có đáp án (Phần 3)

3 dạng

2 dạng

1 dạng

4 dạng

Biến có giá trị cụ thể

Biến có một tính chất

Cả a, b đều đúng

Cả a, b đều sai

X và Y đồng biến

X và Y nghịch biến

Cả a, b đều đúng

Cả a, b đều sai

Số lượng con số sau dấu phẩy

Số lượng con số thể hiện trên số liệu

Số lượng Ký tự tên biến

Tất cả đều đúng

Biến phụ thuộc

Biến độc lập

Biến giải thích

Cả 3 đều sai

Phương pháp bình phương tối thiểu OLS

Phương pháp bình phương tối đa OLS

Nhiều phương pháp

Tất cả đều sai

Phương sai của những biến số tác động đến mô hình nhưng không được đưa vào mô hình

Phương sai của những biến số tác động đến mô hình nhưng được đưa vào mô hình

Cả a, b đều đúng

Cả a, b đều sai

Ý nghĩa của các hệ số hồi quy

Độ lệch chuẩn của các hệ số

Khoảng cách của các hệ số hồi quy

Tất cả đều sai

Doanh số bán hàng của một công ty tính theo từng tháng là số liệu chéo

Giá dầu lửa tại các quốc gia hàng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian

Giá xăng tại các thành phố trong cùng một ngày là số liệu theo chuỗi thời gian

Xăng tại một thành phố theo từng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian

4

5

6

7

Ui có phân phối chuẩn N(0,σ2)

X2 & X3 có quan hệ phụ thuộc tuyến tính

Sai số ngẫu nhiên Ui có quan hệ tương quan

Hàm hồi quy tuyến tính với biến số, phi tuyến với tham số

0

0 hoặc 1

0 và 1

Nhận 4 giá trị

Số biến độc lập là 2

Số biến phụ thuộc là 2

Số hệ số hồi quy là 2

Số hệ số góc là 3

Chỉ có một biến độc lập

Chỉ có 2 biến độc lập

Chỉ có 3 biến độc lập

Có từ 2 biến độc lập trở lên

3

4

5

6

Mô hình gốc

Mô hình kiểm định Glejer

Mô hình kiểm định Park

Mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc

Ước lượng phương sai là ước lượng chệch

Ước lượng phương sai là ước lượng không chệch

Kiểm định T và F vẫn tin cậy

Ước lượng bình phương nhỏ nhất là ước lượng tuyến tính không chệch và là ước lượng hiệu quả

Phân tích hồi quy nhằm ước lượng giá trị của một biến dựa trên giá trị đã cho của các biến khác. Trong phân tích hồi quy các biến không có tính chất đối xứng.

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập khác, nhưng không đòi hỏi giữa chúng có mối quan hệ nhân quả.

Phân tích tương quan đo lường sự phụ thuộc tuyến tính giữa 2 biến ngẫu nhiên X và Y, chúng có tính đối xứng nên không có sự phân biệt biến nào là biến phụ thuộc, biến nào là biến độc lập.

Tất cả các phương án đều đúng

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ tương tác giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập)

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa nhiều biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập.

Tất cả các phương án đều đúng

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể đôi khi quan sát được

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể có thể quan sát được

Cả 3 đáp án đều sai