Câu 1
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘tokenization’ là quá trình gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘tokenization’ là quá trình gì?
Đáp án: B
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘lemmatization’ khác với ‘stemming’ như thế nào?
Đáp án: A
Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự tương đồng giữa hai văn bản?
Đáp án: D
Trong kiến trúc Transformer, cơ chế nào giúp mô hình xử lý các chuỗi dài hiệu quả hơn so với RNNs?
Đáp án: B
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật nào được sử dụng để chuẩn hóa văn bản bằng cách sửa lỗi chính tả?
Đáp án: A
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật nào được sử dụng để giảm số lượng chiều của dữ liệu văn bản, giúp giảm độ phức tạp tính toán và cải thiện hiệu suất mô hình?
Đáp án: C
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘coreference resolution’ là gì?
Đáp án: A
Khi xây dựng chatbot, kỹ thuật nào giúp chatbot hiểu được ý định của người dùng?
Đáp án: A
Mục tiêu chính của việc sử dụng topic modeling (ví dụ: LDA) trong NLP là gì?
Đáp án: A
Kỹ thuật ‘back-translation’ được sử dụng để làm gì trong machine translation?
Đáp án: A
Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để chuyển đổi văn bản thành dạng số, trong đó mỗi từ hoặc cụm từ được biểu diễn bằng một vector one-hot?
Đáp án: C
Phương pháp nào sau đây được sử dụng để phân loại văn bản thành các danh mục khác nhau, chẳng hạn như phân loại email là spam hoặc không spam?
Đáp án: C
Trong phân tích cảm xúc (sentiment analysis), mục tiêu chính là gì?
Đáp án: B
Trong các mô hình ngôn ngữ, perplexity được sử dụng để làm gì?
Đáp án: B
Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để tạo ra văn bản mới từ một mô hình ngôn ngữ đã được huấn luyện?
Đáp án: B
Phương pháp nào sau đây được sử dụng để xác định các thực thể có tên (named entities) trong văn bản, chẳng hạn như tên người, tổ chức, địa điểm?
Đáp án: A
Trong kiến trúc Transformer, cơ chế ‘self-attention’ có vai trò gì?
Đáp án: A
Mục đích chính của việc sử dụng kỹ thuật ‘stemming’ trong NLP là gì?
Đáp án: C
Trong lĩnh vực NLP, ‘stop words’ là gì?
Đáp án: B
Trong mô hình BERT, masked language modeling (MLM) được sử dụng để làm gì?
Đáp án: A
Trong các mô hình ngôn ngữ dựa trên mạng nơ-ron, recurrent neural networks (RNNs) thường được sử dụng để làm gì?
Đáp án: A
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, POS tagging (Part-of-Speech tagging) là gì?
Đáp án: A
Kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn từ các văn bản dài?
Đáp án: A
Mục tiêu của việc sử dụng TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) trong NLP là gì?
Đáp án: B
Mục tiêu của kỹ thuật ‘word embedding’ trong NLP là gì?
Đáp án: A
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật nào được sử dụng để tìm ra mối quan hệ giữa các từ trong một câu?
Đáp án: A
Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để nhóm các văn bản có nội dung tương tự nhau thành các cụm (clusters)?
Đáp án: C
Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để đánh giá chất lượng của mô hình dịch máy?
Đáp án: A
Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để chuyển đổi văn bản thành dạng số, phù hợp cho việc huấn luyện các mô hình máy học?
Đáp án: C
Trong lĩnh vực NLP, ‘n-gram’ là gì?
Đáp án: B