Tạo Trắc Nghiệm

1000+ câu Trắc nghiệm Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên có đáp án - Phần 5

30 câu · Đề ôn tập tổng hợp

Xem trước: đọc nhanh mọi câu dạng chữ, chưa tính giờ, chưa hiện đáp án.
Luyện tập: chọn đáp án là biết đúng sai ngay, kèm lời giải.
Thi thử: nộp bài mới chấm điểm và hiện lời giải.

Câu 1

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘tokenization’ là quá trình gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 2

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘lemmatization’ khác với ‘stemming’ như thế nào?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 3

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự tương đồng giữa hai văn bản?

Đáp án và lời giải

Đáp án: D

Câu 4

Trong kiến trúc Transformer, cơ chế nào giúp mô hình xử lý các chuỗi dài hiệu quả hơn so với RNNs?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 5

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật nào được sử dụng để chuẩn hóa văn bản bằng cách sửa lỗi chính tả?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 6

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật nào được sử dụng để giảm số lượng chiều của dữ liệu văn bản, giúp giảm độ phức tạp tính toán và cải thiện hiệu suất mô hình?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 7

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘coreference resolution’ là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 8

Khi xây dựng chatbot, kỹ thuật nào giúp chatbot hiểu được ý định của người dùng?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 9

Mục tiêu chính của việc sử dụng topic modeling (ví dụ: LDA) trong NLP là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 10

Kỹ thuật ‘back-translation’ được sử dụng để làm gì trong machine translation?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 11

Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để chuyển đổi văn bản thành dạng số, trong đó mỗi từ hoặc cụm từ được biểu diễn bằng một vector one-hot?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 12

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để phân loại văn bản thành các danh mục khác nhau, chẳng hạn như phân loại email là spam hoặc không spam?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 13

Trong phân tích cảm xúc (sentiment analysis), mục tiêu chính là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 14

Trong các mô hình ngôn ngữ, perplexity được sử dụng để làm gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 15

Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để tạo ra văn bản mới từ một mô hình ngôn ngữ đã được huấn luyện?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 16

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để xác định các thực thể có tên (named entities) trong văn bản, chẳng hạn như tên người, tổ chức, địa điểm?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 17

Trong kiến trúc Transformer, cơ chế ‘self-attention’ có vai trò gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 18

Mục đích chính của việc sử dụng kỹ thuật ‘stemming’ trong NLP là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 19

Trong lĩnh vực NLP, ‘stop words’ là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 20

Trong mô hình BERT, masked language modeling (MLM) được sử dụng để làm gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 21

Trong các mô hình ngôn ngữ dựa trên mạng nơ-ron, recurrent neural networks (RNNs) thường được sử dụng để làm gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 22

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, POS tagging (Part-of-Speech tagging) là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 23

Kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn từ các văn bản dài?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 24

Mục tiêu của việc sử dụng TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) trong NLP là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 25

Mục tiêu của kỹ thuật ‘word embedding’ trong NLP là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 26

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật nào được sử dụng để tìm ra mối quan hệ giữa các từ trong một câu?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 27

Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để nhóm các văn bản có nội dung tương tự nhau thành các cụm (clusters)?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 28

Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để đánh giá chất lượng của mô hình dịch máy?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 29

Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để chuyển đổi văn bản thành dạng số, phù hợp cho việc huấn luyện các mô hình máy học?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 30

Trong lĩnh vực NLP, ‘n-gram’ là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B