Tạo Trắc Nghiệm

1000+ câu Trắc nghiệm Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên có đáp án - Phần 2

30 câu · Đề ôn tập tổng hợp

Xem trước: đọc nhanh mọi câu dạng chữ, chưa tính giờ, chưa hiện đáp án.
Luyện tập: chọn đáp án là biết đúng sai ngay, kèm lời giải.
Thi thử: nộp bài mới chấm điểm và hiện lời giải.

Câu 1

Trong một hệ thống hỏi đáp (Question Answering), thành phần nào chịu trách nhiệm trích xuất thông tin từ văn bản để trả lời câu hỏi?

Đáp án và lời giải

Đáp án: D

Câu 2

Khi xây dựng một hệ thống phân tích cảm xúc, bạn nhận thấy mô hình của mình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém hiệu quả trên dữ liệu thực tế. Vấn đề này được gọi là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 3

Conditional Random Fields (CRF) thường được sử dụng cho tác vụ nào trong NLP?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 4

Khi xử lý văn bản thô, bước nào sau đây KHÔNG thuộc giai đoạn tiền xử lý?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 5

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để xác định loại từ (ví dụ: danh từ, động từ, tính từ) của mỗi từ trong một câu?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 6

Bag of Words (BoW) là một mô hình đơn giản trong NLP. Hạn chế lớn nhất của BoW là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 7

Mục tiêu của việc sử dụng word embeddings (ví dụ: Word2Vec, GloVe) trong NLP là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 8

Mục tiêu chính của stemming trong NLP là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 9

Khi một mô hình NLP không thể khái quát hóa tốt trên dữ liệu mới và cho thấy hiệu suất kém, điều này thường được gọi là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 10

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá hiệu quả của một mô hình dịch máy?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 11

TF-IDF là một kỹ thuật quan trọng trong NLP, TF (Term Frequency) trong TF-IDF thể hiện điều gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 12

Khi xử lý văn bản tiếng Việt, điều gì cần đặc biệt lưu ý so với tiếng Anh?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 13

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để chuyển đổi văn bản thành dạng số để máy tính có thể xử lý?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 14

Trong ngữ cảnh của topic modeling (mô hình hóa chủ đề), LDA (Latent Dirichlet Allocation) là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 15

Mô hình ngôn ngữ BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) nổi tiếng với khả năng gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 16

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘paraphrasing’ là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 17

Kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu trong NLP, giúp giảm độ phức tạp tính toán và cải thiện hiệu suất mô hình?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 18

Trong mô hình Word2Vec, mục đích của việc huấn luyện mô hình là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 19

Khi triển khai một chatbot, bạn muốn lưu trữ thông tin về trạng thái của cuộc trò chuyện (ví dụ: các bước đã hoàn thành, thông tin đã thu thập). Bạn nên sử dụng kỹ thuật nào?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 20

Khi đánh giá một mô hình sinh văn bản, chỉ số nào sau đây thường được sử dụng để đo lường tính đa dạng của văn bản được tạo ra?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 21

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘coreference resolution’ là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 22

Khi xây dựng một mô hình phân loại văn bản, bạn sử dụng kỹ thuật cross-validation để làm gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 23

Trong kiến trúc Transformer, self-attention (tự chú ý) cho phép mô hình làm gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 24

Trong ngữ cảnh của chatbot, ‘intent’ (ý định) đề cập đến điều gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 25

Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là một ứng dụng phổ biến của NLP?

Đáp án và lời giải

Đáp án: A

Câu 26

Trong các mô hình sequence-to-sequence, ‘teacher forcing’ là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C

Câu 27

Trong lĩnh vực NLP, ‘perplexity’ là một thước đo đánh giá điều gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 28

Trong lĩnh vực NLP, ‘n-gram’ đề cập đến điều gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 29

Attention mechanism (cơ chế chú ý) được sử dụng rộng rãi trong các mô hình sequence-to-sequence. Mục đích chính của attention mechanism là gì?

Đáp án và lời giải

Đáp án: B

Câu 30

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phương pháp nào thường được sử dụng để giảm số lượng từ trong văn bản bằng cách loại bỏ các từ không mang nhiều ý nghĩa?

Đáp án và lời giải

Đáp án: C