Câu 1
Trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘knowledge graph’ (đồ thị tri thức) được sử dụng để làm gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
1000+ câu Trắc nghiệm Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên có đáp án - Phần 1
Xem trước: đọc nhanh mọi câu dạng chữ, chưa tính giờ, chưa hiện đáp án.
Luyện tập: chọn đáp án là biết đúng sai ngay, kèm lời giải.
Thi thử: nộp bài mới chấm điểm và hiện lời giải.
Luyện tập: chọn đáp án là biết đúng sai ngay, kèm lời giải.
Thi thử: nộp bài mới chấm điểm và hiện lời giải.
Câu 2
Khi xử lý văn bản tiếng Việt, vấn đề nào sau đây là đặc thù so với tiếng Anh?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 3
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘TF-IDF’ là viết tắt của cụm từ nào?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 4
Trong các phương pháp đánh giá mô hình sinh ngôn ngữ (ví dụ: mô hình dịch máy), độ đo BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) được sử dụng để đánh giá yếu tố nào?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 5
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phương pháp nào thường được sử dụng để giảm số chiều của dữ liệu văn bản, giúp giảm độ phức tạp tính toán và cải thiện hiệu suất mô hình?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 6
Ứng dụng nào sau đây thể hiện việc sử dụng thành công của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong lĩnh vực y tế?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 7
Trong ngữ cảnh của chatbot, kỹ thuật ‘intent recognition’ (nhận dạng ý định) có vai trò gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 8
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật ‘word sense disambiguation’ (WSD) nhằm mục đích gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 9
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật ‘topic modeling’ (mô hình hóa chủ đề) nhằm mục đích gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: D
Câu 10
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật ‘chunking’ (phân đoạn) thường được sử dụng để làm gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 11
Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự tương đồng giữa hai văn bản?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 12
Cho đoạn văn bản: ‘Hôm nay, trời Hà Nội nhiều mây và có mưa rào.’ Thao tác nào sau đây thuộc về phân tích cú pháp (syntactic parsing)?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 13
Khi xây dựng một hệ thống phân tích cảm xúc (sentiment analysis), điều gì quan trọng nhất cần xem xét để đảm bảo tính chính xác của hệ thống?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 14
Trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật ngữ ‘n-gram’ đề cập đến điều gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 15
Trong mô hình hóa ngôn ngữ, ‘perplexity’ là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 16
Phương pháp nào sau đây có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình ngôn ngữ khi dữ liệu huấn luyện bị thiếu?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 17
Phương pháp nào sau đây KHÔNG thuộc về các kỹ thuật giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên?
Đáp án và lời giải
Đáp án: D
Câu 18
Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là một ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong lĩnh vực marketing?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 19
Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để xử lý vấn đề ‘Out-of-Vocabulary’ (OOV) trong các mô hình ngôn ngữ dựa trên từ (word-based)?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 20
Kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để giảm thiểu ảnh hưởng của các từ phổ biến (ví dụ: ‘the’, ‘a’, ‘is’) trong quá trình phân tích văn bản?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 21
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘coreference resolution’ (giải quyết đồng tham chiếu) là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 22
Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là một ứng dụng phổ biến của kỹ thuật Named Entity Recognition (NER) trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 23
Kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để tạo ra các biến thể khác nhau của một câu, nhằm tăng cường dữ liệu huấn luyện cho các mô hình NLP?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 24
Trong các bước tiền xử lý văn bản, kỹ thuật ‘stemming’ (tách gốc từ) có tác dụng gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 25
Khi đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại văn bản, độ đo ‘F1-score’ là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 26
Trong các mô hình transformer, cơ chế ‘self-attention’ (tự chú ý) cho phép mô hình làm gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Câu 27
Mục tiêu chính của kỹ thuật ‘machine translation’ (dịch máy) là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B
Câu 28
Trong các mô hình học sâu cho NLP, recurrent neural network (RNN) đặc biệt phù hợp với loại dữ liệu nào?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 29
Trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ‘attention mechanism’ (cơ chế chú ý) giải quyết vấn đề chính nào trong các mô hình sequence-to-sequence?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Câu 30
Ưu điểm chính của việc sử dụng ‘word embeddings’ (ví dụ: Word2Vec, GloVe) so với các phương pháp biểu diễn từ truyền thống như ‘one-hot encoding’ là gì?
Đáp án và lời giải
Đáp án: B