100+ câu trắc nghiệm tổng hợp Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh có đáp án - Phần 2

Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng

Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng

Thông qua tư thế tay

Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hàng

Thông qua việc kiểm tra mặt hàng đã có trong giỏ hàng của khách hàng chưa

Thông qua việc đếm lại tổng số lượng các mặt hàng trên kệ hàng.

Đánh dấu độ tin cậy thấp, từ đó xác định lại vị trí của khách hàng theo thời gian.

Dùng kỹ thuật học sâu đặc biệt để xác định.

Điều chỉnh lại góc quay của camera.

Sử dụng hệ thống robot trong cửa hàng.

label-['Tulip', 'Hồng', 'Ly']

label-['Hồng', 'Ly', 'Tulip']

label-['Ly', 'Hồng', 'Tulip']

Tất cả các phương án trên đều đúng

model.add(Conv2D(64.(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

model.add(Conv2D(5,(64,64), activation="relu')) model.add(MaxPooling2D(2.2))

model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(5,5))

model.add(Conv2D((2,2).(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(64))

model.add(Dense(activation-5))

model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))

model.add(Dense(5, activation tf.nn.softmax))

model.add(Dense(2, activation tf.nn.softmax))