100+ câu trắc nghiệm Học máy có đáp án - Phần 5

3

92

89

Error

file

name

dict

list

[(4, 4)]

[(2, 2)]

[(4, 4), (2, 2)]

Error

dict_items([(1, 'blue'), (2, 'red'), (3, 'green')])

dict_items([('blue'), ('red'), ('green')])

[(1, 'blue'), (2, 'red'), (3, 'green')]

[('blue'), ('red'), ('green')]

1 và 3

2 và 3

3

1 và 2

Không tìm được tập đặc trưng con tối ưu.

Luôn tìm được tập đặc trưng con tối ưu.

Chỉ tìm được tập đặc trưng con cận tối ưu.

Chỉ tìm được tập đặc trưng con tốt hơn tập đặc trưng gốc.

Random Forest không bị overfitting.

Random Forest bị overfitting.

Random Forest xử lý nhanh.

Random Forest chỉ có thể áp dụng cho bài toán hồi quy.

Không tìm được tập đặc trưng con tối ưu.

Luôn tìm được tập đặc trưng con tối ưu.

Chỉ tìm được tập đặc trưng con cận tối ưu.

Chỉ tìm được tập đặc trưng con tốt hơn tập đặc trưng gốc.

Dữ liệu mất cân bằng.

Nhiễu trong dữ liệu.

Dữ liệu có độ biến đổi cao.

Cả 3 vấn đề trên.

0.7

Lớn hơn hoặc bằng 70%

Luôn lớn hơn 70%

Có thể dưới 70%

ReLU

Sigmoid

Tanh

Không có trong các phương án trên

Convolutional layers, Pooling layers

Convolutional layers, Batch Normalization, Dense (Fully connected) layers

Convolutional layers, Pooling layers, Dense (Fully connected) layers

Convolutional layers, Dense (Fully connected) layers

Sigmoid và binary_crossentropy

Sigmoid và mse

Sigmoid và categorical_crossentropy

None và mse

Số nút của 1 lớp ẩn

Tốc độ học

Số epoch

Tất cả đều được gọi là Hyperparameter

Recurrent neural networks

Convolutional neural networks

ResNet

GoogleNet