100+ câu trắc nghiệm Các công cụ trực quan hóa dữ liệu có đáp án - Phần 2

Loại bỏ các yếu tố không cần thiết

Tăng độ chính xác của dữ liệu

Sử dụng lượng mực vừa đủ để truyền tải thông tin

Đảm bảo bố cục biểu đồ cân đối

Không hỗ trợ tích hợp với Office 365

Không có phiên bản cục bộ ngoài nền tảng đám mây

Phức tạp trong quản lý nội dung khi làm việc ở quy mô lớn

Không cung cấp các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu cơ bản

Sử dụng một bảng màu nhất quán và phù hợp với thông điệp

Dùng càng nhiều màu sắc tương phản càng tốt để gây ấn tượng

Áp dụng màu sắc tự động do phần mềm đề xuất

Chọn màu sắc dựa trên sở thích cá nhân của người thiết kế

Biểu đồ thanh (bar chart)

Biểu đồ tròn (pie chart)

Biểu đồ phân tán (scatter plot)

Biểu đồ cột chồng (stacked bar chart)

Liên tục (Continuity)

Khép kín (Closure)

Đối xứng (Symmetry)

Tương đồng (Similarity)

Trình duyệt máy tính

Máy chủ đám mây của Google

Ứng dụng cục bộ

Máy tính cá nhân

Dữ liệu quan trọng và mối quan hệ giữa các biến

Đường viền, màu nền và nhãn không cần thiết

Các biểu đồ tương quan hoặc chuỗi thời gian

Các nhãn trực tiếp để hiển thị giá trị cụ thể

Xác định khu vực tập trung thông tin quan trọng

Tăng độ phức tạp của biểu đồ để thu hút sự chú ý

Thêm các yếu tố hình ảnh động để nâng cao tính thẩm mỹ

Loại bỏ các thông tin không cần thiết

Looker Studio

Tableau

Microsoft Power BI

SAS

Các yếu tố gần nhau thường được nhóm lại với nhau

Các yếu tố đối xứng được nhìn nhận có liên quan với nhau

Mắt người tự động kết nối các yếu tố nằm trên đường cong liên tục

Nhóm các yếu tố có cùng màu sắc lại với nhau

Biểu đồ đường

Biểu đồ tròn

Biểu đồ thanh

Biểu đồ hộp

Để giảm số lượng biến cần phân tích

Để loại bỏ lỗi, giá trị trùng lặp và chuẩn hóa dữ liệu

Để xác định mối quan hệ giữa các biến

Để tự động hóa việc lựa chọn biểu đồ

Hiểu dữ liệu

Xác định mục tiêu kinh doanh

Thiết kế đồ họa trực quan

Lập mô hình dữ liệu

Hỗ trợ các dịch vụ đám mây như Google Cloud Platform

Tăng cường tính tương thích với các công cụ như Office 365 và Azure

Hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình chuyên biệt

Cung cấp khả năng tự động hóa dữ liệu hoàn toàn

Biểu đồ thanh

Biểu đồ cột

Biểu đồ phân tán

Biểu đồ tròn

Khi muốn hướng mắt người xem qua các khu vực trọng tâm trên thiết kế

Khi dữ liệu bao gồm nhiều chuỗi thời gian khác nhau

Khi cần tạo sự tương phản giữa màu nền và thông điệp chính

Khi trực quan hóa các mối quan hệ nhân quả

Minh họa các mối quan hệ nhân quả đã được xác định rõ ràng

Cung cấp thông tin cụ thể cho việc ra quyết định chiến lược

Khám phá dữ liệu để tìm hiểu mẫu, xu hướng hoặc giả thuyết

Tạo báo cáo nhanh cho các bên liên quan

Màu sắc sử dụng trong biểu đồ

Đối tượng khán giả mục tiêu của báo cáo

Kích thước của biểu đồ so với không gian hiển thị

Loại dữ liệu được hiển thị và mục tiêu phân tích

Sử dụng màu sắc tương phản mạnh để làm nổi bật dữ liệu chính

Dùng các dải màu ngẫu nhiên để tăng sự đa dạng

Sử dụng càng nhiều màu càng tốt để thu hút sự chú ý

Dùng màu sắc phù hợp nhưng không cần quá nhất quán

Các đối tượng được kết nối trực tiếp thường được nhìn nhận thuộc cùng một nhóm

Các yếu tố giống nhau về hình dạng sẽ được nhóm lại với nhau

Các yếu tố gần nhau về vị trí sẽ được coi là có mối quan hệ

Các yếu tố đối xứng được nhìn nhận là có liên quan

Tableau

Looker Studio

Microsoft Power BI

QlikView

Báo cáo trở nên kém hấp dẫn nhưng vẫn dễ hiểu

Hiểu sai dữ liệu hoặc đưa ra quyết định không chính xác

Tăng thời gian xử lý dữ liệu

Khán giả mất tập trung vào dữ liệu chính