Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Bài 1 (có đáp án): Giới thiệu về học máy

Đáp án: A

Đáp án: C

Đáp án: A

Đáp án: A

Đáp án: A

Đáp án: A

Đáp án: A

Đáp án: A

Đáp án: A

Đáp án: A

Đáp án: a) Đúng; b) Đúng; c) Sai; d) Sai

Đáp án: a) Đúng; b) Đúng; c) Sai; d) Đúng

Đáp án: Học máy là nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) giúp máy tính học từ dữ liệu để tự động phát hiện mối quan hệ trong dữ liệu. Giải thích: Học máy cho phép máy tính học và cải thiện từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể cho từng nhiệm vụ. Nó phân tích dữ liệu đầu vào để tìm ra các mẫu và mối quan hệ, giúp máy tính tự động đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu mới.

Đáp án: Quy trình học máy bao gồm các bước chính: thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá mô hình, và triển khai ứng dụng mô hình. Giải thích: Thu thập dữ liệu: Lựa chọn và thu thập dữ liệu phù hợp từ các nguồn khác nhau. Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện. Xây dựng mô hình: Chọn thuật toán học máy và huấn luyện mô hình với dữ liệu đã chuẩn bị. Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình với dữ liệu chưa thấy và so sánh kết quả với tiêu chí đánh giá. Triển khai ứng dụng mô hình: Sử dụng mô hình đã huấn luyện để giải quyết các bài toán thực tế.

Đáp án: Sự khác biệt chính là: học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn, trong khi học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn. Giải thích: Học có giám sát: Dữ liệu huấn luyện bao gồm các mẫu dữ liệu đã được gán nhãn đầu ra. Mục tiêu là học mối quan hệ giữa đầu vào và nhãn để dự đoán nhãn cho dữ liệu mới. Học không giám sát: Dữ liệu huấn luyện không có nhãn. Mục tiêu là tìm cấu trúc hoặc mẫu trong dữ liệu, như phân nhóm dữ liệu thành các cụm mà không cần nhãn trước đó.